AIを超えて:K-12教育においてロボット工学と創造性が重要な理由

人工知能は、幼稚園から高校までの教育現場に急速に浸透しつつある。ますます多くの生徒が、AIを活用した学習、プログラミング、そして新たな情報アクセス方法を探求し始めており、教師たちもまた、AIを日々の授業に効果的に取り入れる方法を模索している。
しかし、AIが質問に答えたり、コンテンツを生成したり、さらにはコードを書いたりする能力をますます高めていくにつれて、教育者や学校にとって重要な疑問が浮上してきている。 AIが学生の様々な活動を支援できるようになるにつれ、学校は子どもたちに本当に何を教えるべきなのか?
おそらく、解決策は単に学生にAIツールの使い方を教えることではないでしょう。むしろ、教育は学生がテクノロジーを理解し、意義のある質問をし、テクノロジーを使って解決策を生み出すことを支援すべきです。AIは学生がより早く答えを見つけるのに役立ちますが、将来にとって最も重要な能力は、独立した思考力、問題解決能力、実践的なスキル、そして創造性です。
AIがますます組み合わされているのもそのためです。 ロボット工学、プログラミング、STEM教育目標は、学生が単にテクノロジーの利用者になることではなく、テクノロジーの仕組みを理解し、それを使って現実世界で意義のあるものを創造できるようにすることです。
AIを現実世界に導入する
AIはコンピュータ画面上に留まりがちですが、ロボット工学は学生にAIを現実世界に持ち込む方法を提供します。学生がロボットを動かすプログラムを作成したり、センサーを使って周囲の状況を認識したり、視覚認識や音声認識といったAI技術を応用したりすることで、アイデアがどのように行動に移されるのか、そしてテクノロジーが現実世界とどのように相互作用するのかを直接体験することができます。
このプロセスによって、プログラミング、計算論的思考、人工知能といった抽象的な概念がより分かりやすく、理解しやすくなります。生徒たちは、単にAIとは何かを学ぶのではなく、AIを使って何ができるのかを探求し始めるのです。
幼稚園から高校までの生徒にとって、この学習過程は年齢と能力に応じて段階的に進めていくべきです。低学年の生徒は、まず実際に手を動かして組み立てたり、制御したりする活動や、画面を見ないプログラミングから始めて、基本的な論理の理解を深めることができます。学年が上がるにつれて、ブロックベースのプログラミングやコンピュータプログラミングに進み、その後はPythonやAIアプリケーションを探求していくことができます。

重要なのは、生徒にできるだけ早く最先端技術を習得させることではない。大切なのは、生徒の成長に合わせて発展していく学習経路を構築し、技術を真の理解と実践的な経験に結びつけることだ。
K-12(幼稚園から高校まで)向けの包括的なロボット工学とAIソリューションには、クローズドループ型の学習エコシステムが必要である。
学校にとって、有意義なAIとロボット工学教育には、ロボットやプログラミングソフトウェアだけでは不十分です。必要なのは、生徒と教師を長期的に支援できる包括的な教育システムです。
ナシェンボットのK-12ロボット教育ソリューション カバー 幼稚園、小学校、中学校5つの相互に関連する要素を通して、段階的な学習経路を構築します。 ハードウェア、ソフトウェア、カリキュラム、サポート、およびGARプラットフォーム。

1. ハードウェア
ハードウェアは学習の基盤となります。Nashenbotのハードウェアシステムは、生徒の年齢と学習能力に応じて、基本的な組み立てからモーター、センサー、AIビジョンを用いたより高度なアプリケーションへと段階的に進み、包括的な学習機会を提供します。 学校向けロボットキットまた、micro:bitにも対応しており、学生が実践的なものづくりからロボット工学やAIの実践へと進む際に、確固たる基礎を築くのに役立ちます。

2. ソフトウェア
ソフトウェアは、学生が継続的に発展する技術スキルを身につけるのに役立ちます。学生は、画面を使わないプログラミングから始め、徐々にブロックベースのプログラミングやPythonプログラミングへと進むことができます。Nashenbotが独自に開発した AIcodeプログラミングソフトウェア この学習経路をサポートすると同時に、第三者もサポートします micro:bit MakeCodeプラットフォームこれにより、学生は発達段階に応じて適切なプログラミングツールを使用できるようになります。これは、完全な 学校向けプログラミングおよびロボット工学キット。

3. カリキュラム
カリキュラムはテクノロジーを意義のある教育へと変える。Nashenbotのカリキュラムシステムは人工知能・ロボット教育研究センターによって支援されている。 浙江大学湖州研究所、そして プロジェクト型学習(PBL) アプローチ。学習コンテンツはさまざまな年齢層向けに設計されており、包括的な教師用ガイド、生徒用マニュアル、および構築マニュアルによってサポートされています。学校向けロボット工学カリキュラム より 400時間 体系化された学習コンテンツ。
生徒たちは単に指示に従ってロボットを操作するだけではありません。各プロジェクトを通して、設計、製作、プログラミング、テスト、改良といったプロセスを体験します。実践的な活動を通して、創造性、論理的思考力、問題解決能力を養います。

4. サポート
サポートは、ソリューションが長期的に成功裏に導入されることを確実にする上で不可欠です。どんなに優れたロボットやカリキュラムであっても、教師が継続的かつ自信を持って活用できなければ、持続可能な学校プログラムにはなり得ません。
Nashenbotは、オンラインとオフラインの両方で教師研修、教師認定、チュートリアルビデオ、知識共有ライブストリーム、技術サポート、アフターサービスを提供しています。これらのリソースは、教師が持続可能な教育を構築するのに役立ちます。 学校向けロボット工学プログラム そして、ロボット工学とAI教育を自信を持って長期的に実施する。

5. GARプラットフォーム
グローバル人工知能ロボット(平プラットフォームは教室での学習と現実世界を結びつけます。 国際ロボット競技会、 多国籍交流プログラム、 そして 世界各地への研修旅行GARを利用することで、学生はロボット工学、AI、コーディング、STEM分野の知識をより実践的な環境で応用できるだけでなく、様々な国や地域の学生と交流し、協力し合うことができます。また、ロボット競技プラットフォームとして、GARは学生が様々なイベント形式で自身のスキルと創造性を試す機会も提供します。

これら5つの要素が合わさって、完全な教育サイクルを形成する。 ハードウェア 実践的な学習の基礎を提供し、 ソフトウェア 技術スキルを開発し、 カリキュラム 体系的な学習プロセスを作り出し、 サポート 学校が実施を継続するのに役立ち、 GARプラットフォーム 学習を教室の外へと広げ、競争、コミュニケーション、そして現実世界での実践へと繋げる。
生徒たちは教室で学び、学んだことを実践を通して応用し、そして新たなプロジェクトや課題を通して成長を続けていきます。このようにして、ロボット工学とAIの教育は単なる授業や活動にとどまらず、生徒と共に成長していく長期的な学習の道筋となるのです。
教室での学習からグローバルな実践へ
K-12(幼稚園から高校まで)のロボット工学教育の価値は、生徒がプロジェクトを完了した時点で終わるべきではありません。生徒には、自分の作品を発表したり、競い合ったり、協力したり、コミュニケーションをとったり、さまざまな環境を体験したりする機会も必要です。
GARプラットフォームを通じて、学生は国際ロボット競技会、多国籍交流プログラム、グローバル研修旅行に参加できます。これらの経験を通して、学生は様々な国や地域の学生と交流し、技術面と文化面の両方の視野を広げることができます。
GARは現在、 20の国と地域 認証システムを確立しており、 GARナショナル代表、GARプレミアパートナー、GAR認定パートナー。
このアプローチは、ロボット工学教育を単なる技術学習にとどまらず、現実世界へと発展させるのに役立ちます。生徒たちはロボットプロジェクトの完成方法を学ぶだけでなく、自分の考えを表現する方法、現実の問題を解決する方法、チームで協力する方法、そしてさまざまな状況で知識を応用する方法も学びます。

AI教育の次のステップ:学生をクリエイターに育てる
AIは学生の学習方法や知識へのアクセス方法を変えつつあります。しかし、未来の教育の目標は、単に子供たちにAIが何ができるかを理解させることであってはなりません。より重要なのは、学生が学ぶべきことは、 AIで何が作れるか。
ロボット工学はAIを画面から現実世界へと持ち込みます。プログラミングはアイデアを行動に移します。STEM教育は様々な分野の知識を結びつけます。そして、プロジェクト型学習は、生徒が創造、テスト、改善のプロセスに直接参加する機会を与えます。
小中高教育においては、この組み合わせは、単に特定のAIツールの使い方を生徒に教えるよりも、はるかに意義深いものとなるでしょう。テクノロジーは今後も変化し続けるでしょうが、自主的に考え、問題を特定し、他者と協力し、解決策を生み出す能力は、今後も不可欠な要素であり続けるでしょう。
Nashenbotは、統合されたエコシステムを通じて、K-12ロボティクス&AI学習パスウェイ全体を構築することを目指しています。 ハードウェア、ソフトウェア、カリキュラム、サポート、およびGARプラットフォーム初期の探求と学習から、実践的な練習とイノベーションに至るまで、学生は創造者になるために必要な知識、スキル、自信を徐々に身につけることができます。
上海那申宝有限公司 ハイテク企業であり、 教育用ロボットメーカー 人工知能とロボット工学教育を専門としています。20年以上の業界経験を持ち、研究開発、製品、製造、流通を事業範囲としています。現在、Nashenbotは信頼できる企業として活動しています。 教育用ロボットサプライヤー、その ロボット工学教育ソリューション より多く到達 30の国と地域世界中の学校、教育機関、パートナーに対し、幼稚園から高校までのロボット工学、AI、プログラミング、STEM教育を提供しています。
小中高教育の未来は、単に生徒にAIの使い方を教えることではありません。AIを使って未来を創造する方法を生徒に学ばせることこそが、未来の鍵なのです。

MPBOT ビッグブロック(対象年齢:5~8歳)
MPBOT 609
MPBOTシリーズ(対象年齢:6~10歳)
MPBOT Sシリーズ(対象年齢:6~12歳)
AISTEAMシリーズ(対象年齢:9~18歳)
GARコンテストシリーズ
バージョンA-26
国際ロボット競技会
多国間交流プログラム
世界研修旅行
GARについて

電話
Facebook
YouTube











