Nashenbot AI Robotics biedt een uitgebreid curriculum met meer dan 100 interdisciplinaire AISTEAM-lessen, waarin AI-programmering naadloos wordt gecombineerd met de kernvakken van STEM (wetenschap, wiskunde, techniek) en artistieke innovatie. Het curriculum is opgedeeld in vijf thematische series: Inleiding, Projectgebaseerd leren, AI-programmering, Wiskundige verkenning en Wedstrijdvoorbereiding. Het biedt een gestructureerde opbouw van basisconcepten naar geavanceerde toepassingen, waardoor leerlingen cruciale 21e-eeuwse vaardigheden kunnen ontwikkelen door middel van praktische, technologie-geïntegreerde leerervaringen.

Ontwikkel een uitgebreid leerecosysteem met meer dan 40 zorgvuldig ontworpen lessen, die samen een vierdimensionaal curriculum vormen dat de volgende elementen integreert:
● Kerndisciplines (AI-ethiek, grondbeginselen van machinaal leren)
● Competitiepaden (GAR)
● Technische vaardigheid
● Beoordelingskaders (Projectgebaseerde rubrieken en vaardigheidsbenchmarks)
Dit schaalbare innovatiesysteem past zich aan de leerfasen van het basis- en voortgezet onderwijs aan en transformeert theoretische concepten in tastbare robotica-oplossingen door middel van uitdagingen die aansluiten op de behoeften van de industrie en progressieve vaardigheidsontwikkeling. Zo zorgen we ervoor dat leerlingen zich ontwikkelen van AI-beginners tot competitieve probleemoplossers. De Standard Kit MPBOT 209 maakt gebruik van NASHENBOT's geavanceerde micro-brein programmeersysteem om robotica van professionele kwaliteit te leveren zonder afhankelijk te zijn van externe apparaten. De autonome micro-brein architectuur ondersteunt programmeren met één klik, waardoor tablets of computers overbodig zijn. Ontworpen voor gevorderde gebruikers, biedt het modulaire uitbreiding en sensorintegratie, waardoor de brug wordt geslagen tussen leren in de klas en automatisering in de praktijk.

Nashenbot AI Robotics biedt een uitgebreid lesprogramma van meer dan 64 lessen dat innovatie op meerdere niveaus op het gebied van AI mogelijk maakt door middel van:
● Beheersing van dubbele programmering (MicroBrain-toetsenbord voor beginners, pc-blok en Python voor geavanceerde robotica)
● Interdisciplinaire integratie (AI-ethiek, computationeel denken, sensorfusie)
● Competitieklare projecten (GAR)
● Holistische evaluatie (rubrieken voor codeerefficiëntie, systeemontwerp en teamwork) Dit schaalbare raamwerk overbrugt de leerfasen van het basis- en voortgezet onderwijs met branchegerichte vaardigheden, waardoor leerlingen zich kunnen ontwikkelen van visueel programmeren tot competitieve robotica door middel van projectmatige uitdagingen en realistische probleemoplossingsscenario's.

Het curriculum biedt een praktijkgericht educatief ecosysteem waarin jonge leerlingen (5-9 jaar) STEM ontdekken door middel van fysieke programmeerkits en AI-gestuurde robots. Het curriculum integreert:
Wetenschap en wiskunde (energiemechanica, metingen, data-analyse)
Technisch ontwerp (tandwielen, prototyping, 3D-modellering)
Programmeren (MicroBrain's programmeerinterface met toetsenbord)
Samenwerkend leren (teamprojecten, collegiale evaluatie)
Leerlingen bouwen en programmeren robots met behulp van obstakelsensoren, motoren en lampjes – zonder dat er een computer nodig is. Deze speelse lesmethode ontwikkelt computationeel denken en sluit aan bij de leerdoelen voor groep 1 en 2, waarbij plezier wordt gecombineerd met fundamentele AI-kennis. Nashenbot AI Robotics biedt een uitgebreid lesprogramma van meer dan 40 lessen dat AI-innovatie op meerdere niveaus mogelijk maakt door middel van:
● Beheersing van dubbele programmering (MicroBrain-toetsenbord voor beginners, pc-blok en Python voor geavanceerde robotica)
● Interdisciplinaire integratie (AI-ethiek, computationeel denken, sensorfusie)
● Competitieklare projecten (GAR)
● Holistische evaluatie (rubrieken voor codeerefficiëntie, systeemontwerp en teamwork)
Dit schaalbare raamwerk overbrugt de leerfasen van het basis- en voortgezet onderwijs met branchegerichte vaardigheden, waardoor leerlingen via projectmatige uitdagingen en realistische probleemoplossingsscenario's kunnen doorstromen van visueel programmeren naar competitieve robotica.